机器视觉系统相机
相机按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;黑白相机和彩色相机。
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
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机器视觉系统
集成式机器视觉系统,也称为智能相机,它集图像采集、处理与通信功能于一身,提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时,机器视觉系统集成哪家好,由于应用了较2新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉应用的需求。
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机器视觉系统光源选择
对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的较1重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生较1大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征**于其他背景。
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